1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Budowanie modeli reakcji w R
Connected

ćwiczenie

Model probitowy dla popytu na piwo

Słyszysz, że inni analitycy danych wolą używać funkcji odpowiedzi probit do modelowania decyzji zakupowych. Model probit traktuje decyzje zakupowe jako ukryte skłonności. Brzmi to dość tajemniczo i wzbudza pewne wątpliwości, więc postanawiasz sprawdzić, jak działa probit w praktyce.

Możesz ponownie użyć funkcji glm(), aby opisać zależność HOPPINESS ~ price.ratio. Wystarczy rozszerzyć argument family o binomial(link = probit). Jak zwykle, oszacowane współczynniki uzyskasz za pomocą funkcji coef().

Instrukcje

100 XP
  • Wyjaśnij zmienną HOPPINESS przy użyciu price.ratio, korzystając z funkcji glm() i argumentu family = binomial(link = probit). Wynik przypisz do obiektu o nazwie probit.model.
  • Uzyskaj współczynniki modelu probit.model za pomocą funkcji coef().