1. Learn
    2. /
  2. 课程
    3. /
  3. Budowanie modeli reakcji w R
Connected

道练习

Trenowanie modelu

Teraz oszacujesz logistyczny model odpowiedzi na danych train.data. Wykorzystaj zmienne predyktorów, które pozostały po selekcji modelu, aby wyjaśnić prawdopodobieństwa zakupu dla HOPPINESS. Zbadaj obiekt train.model i porównaj wyniki z wcześniej dopasowanym modelem extended.model, używając funkcji margins().

说明

100 XP
  • Oszacuj logistyczny model odpowiedzi na danych train.data. Wyjaśnij HOPPINESS za pomocą zmiennych price.ratio, FEAT.HOP i FEATDISPL.HOP. Użyj funkcji glm() z argumentem family ustawionym na binomial i przypisz wynik do obiektu o nazwie train.model.
  • Zbadaj obiekt train.model, używając funkcji margins().
  • Zbadaj obiekt extended.model, używając funkcji margins().