Rozszerzenie logistycznego modelu reakcji
Browar zainstalował ekspozytory w punktach sprzedaży, aby zwiększyć zakupy piwa Hoppiness. Aby wyróżnić markę, browar dodatkowo eksponował Hoppiness, podkreślając jego regionalny charakter. Działania te były również łączone z ekspozytorami w punktach sprzedaży.
Rozpocznij od podsumowania akcji DISPL.HOP, FEAT.HOP i FEATDISPL.HOP za pomocą funkcji summary().
Następnie wyjaśnij prawdopodobieństwa zakupu HOPPINESS przy użyciu zmiennych price.ratio, DISPL.HOP, FEAT.HOP i FEATDISPL.HOP. Ponownie skorzystaj z funkcji glm() z argumentem family ustawionym na binomial.
Na koniec oblicz efekty krańcowe predyktorów, używając funkcji margins().
To ćwiczenie jest częścią kursu
Budowanie modeli reakcji w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Summarizing the DISPL.HOP, FEAT.HOP, FEATDISPL.HOP actions
___(choice.data[c(___,___,___)])