Tworzenie prognoz
Aby podejmować lepsze decyzje cenowe, kierownik ds. marketingu potrzebuje wiedzieć, jakiej wielkości sprzedaży można się spodziewać przy różnych cenach jednostkowych. W szczególności interesuje go prognozowana sprzedaż dla cen jednostkowych 1,05 i 0,95.
Do obliczenia tych prognoz możesz wykorzystać współczynniki z wcześniej dopasowanego liniowego modelu odpowiedzi na sprzedaż. Funkcja coef() zwraca numeryczny wektor współczynników z dwoma elementami: pierwszy to wyraz wolny (intercept), a drugi to nachylenie dla ceny w obiekcie linear.model. Oczekiwaną sprzedaż obliczysz, dodając do wyrazu wolnego iloczyn nachylenia cenowego i odpowiednio wartości 1,05 oraz 0,95.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Budowanie modeli reakcji w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Pobierz oszacowane współczynniki z obiektu
linear.model, używając funkcjicoef(). Wyodrębnij osobno wyraz wolny oraz nachylenie cenowe, korzystając z indeksowania numerycznego. - Oblicz prognozowaną sprzedaż wolumenową dla cen jednostkowych 1,05 i 0,95.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Obtain the intercept coefficient
coef(linear.model)[___]
# Obtain the slope coefficient
coef(linear.model)[___]
# Calculate the volume sales for the unit price of 1.05
___(linear.model)[___] + ___ * ___(linear.model)[___]
# Calculate the volume sales for the unit price of 0.95
___(___)[___] + ___ * ___(___)[___]