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  3. Python으로 시계열 데이터 시각화
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연습 문제

시계열 그래프에 요약 통계 추가하기

pandas의 matplotlib API와 table 메서드를 함께 사용하면, 하나의 그래프에 시계열 플롯과 수치 요약을 함께 시각화할 수 있어요:

# DataFrame의 시계열 데이터 그리기
ax = df.plot()

# df DataFrame의 요약 통계 계산
df_summary = df.describe()

# 플롯에 요약 테이블 정보 추가
ax.table(cellText=df_summary.values, 
         colWidths=[0.3]*len(df.columns), 
         rowLabels=df_summary.index, 
         colLabels=df_summary.columns, 
         loc='top')

지침

100 XP

셸에서 meat_mean을 확인하세요. meat의 모든 시리즈 평균을 담고 있는 DataFrame입니다.

  • meat_mean의 모든 값을 cellText 인자로 지정하세요.
  • meat_mean의 인덱스 값을 rowLabels 인자로 지정하세요.
  • meat_mean의 열 이름을 colLabels 인자로 지정하세요.