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  3. Python으로 시계열 데이터 시각화
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연습 문제

시계열 데이터의 자기상관

시계열 분석에서 자기상관은 한 시계열과 그 시계열을 일정 시점만큼 지연시킨 값들 간의 상관을 뜻해요. 예를 들어 order 3의 자기상관은 시계열과 그 시계열을 3시점만큼 지연시킨 값들 사이의 상관을 계산해요.

시계열의 자기상관을 시각화할 때는 자기상관 함수(ACF) 플롯을 자주 사용해요. statsmodels 라이브러리의 plot_acf() 함수를 사용하면 시계열의 자기상관을 계산하고 플롯으로 그릴 수 있어요.

지침

100 XP
  • statsmodels.graphics에서 tsaplots를 임포트하세요.
  • tsaplots의 plot_acf() 함수를 사용해 co2_levels의 'co2' 열에 대한 자기상관을 그리세요.
  • 최대 지연값(lag)을 24로 지정하세요.