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  3. Python으로 시계열 데이터 시각화
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연습 문제

밀도 플롯

실무에서는 히스토그램이 데이터 분포를 파악하는 데 적절하지 않을 수 있어요. 지정한 구간(bin) 수의 영향을 크게 받기 때문이죠. 대신 커널 밀도 플롯은 데이터 분포를 더 효과적으로 시각화하는 방법입니다. 아래는 밀도 플롯을 생성하는 예시예요:

ax = df.plot(kind='density', linewidth=2)

표준 .plot() 메서드에서 kind 인자를 'density'로 지정합니다. 또한 선의 두께를 제어하는 추가 매개변수 linewidth도 함께 지정했습니다.

지침

100 XP
  • co2_levels DataFrame을 사용해 CO2 수준 데이터의 밀도 플롯을 선 두께 4로 그리세요.
  • 박스플롯의 x축 레이블을 문자열 'CO2'로 지정하세요.
  • 박스플롯의 y축 레이블을 문자열 'Density plot of CO2 levels in Maui Hawaii'로 지정하세요.