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  3. Python으로 시계열 데이터 시각화
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연습 문제

결측값 찾기

Data Science에서는 결측값이 있는 데이터셋을 자주 접하게 됩니다. 특히 시계열 데이터는 특정 시점의 값이 기록되지 않으면 결측값이 생기기 쉽습니다. 시계열 데이터를 담은 DataFrame df에서 결측값의 개수를 세려면 다음 명령을 사용할 수 있어요:

missing_values = df.isnull().sum()

이번 연습 문제에서는 데이터에 결측값이 포함되어 있는지 확인하는 방법을 배웁니다.

지침 1/2

undefined XP
    1
    2

co2_levels 시계열 DataFrame에는 전 세계 CO2 농도에 대한 시계열 데이터가 들어 있습니다. 먼저 co2_levels의 처음 일곱 개 행을 출력하세요.