상자 그림과 히스토그램
상자 그림(boxplot)은 데이터의 최솟값, 중앙값, 사분위수, 최댓값을 시각적으로 나타냅니다. DataFrame에 대해 .boxplot() 메서드를 호출하면 상자 그림을 만들 수 있어요.
또 다른 요약 시각화 방법으로 히스토그램을 사용할 수 있습니다. 히스토그램은 데이터의 분포 형태, 이상치 존재 여부, 전반적인 퍼짐 정도를 확인하는 데 유용합니다. 아래는 히스토그램을 생성하는 예시입니다:
ax = co2_levels.plot(kind='hist', bins=100)
여기서는 표준 .plot() 메서드를 사용하되, kind 인자를 'hist'로 지정했습니다. 또한 bins=100 매개변수를 추가해 데이터를 몇 개의 구간(즉, bins)으로 나눌지 지정했습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 시계열 데이터 시각화
실습형 인터랙티브 연습
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# Generate a boxplot
ax = ____.____
# Set the labels and display the plot
ax.set_xlabel('CO2', fontsize=10)
ax.set_ylabel('Boxplot CO2 levels in Maui Hawaii', fontsize=10)
plt.legend(fontsize=10)
plt.show()