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  3. Python으로 시계열 데이터 시각화
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연습 문제

상자 그림과 히스토그램

상자 그림(boxplot)은 데이터의 최솟값, 중앙값, 사분위수, 최댓값을 시각적으로 나타냅니다. DataFrame에 대해 .boxplot() 메서드를 호출하면 상자 그림을 만들 수 있어요.

또 다른 요약 시각화 방법으로 히스토그램을 사용할 수 있습니다. 히스토그램은 데이터의 분포 형태, 이상치 존재 여부, 전반적인 퍼짐 정도를 확인하는 데 유용합니다. 아래는 히스토그램을 생성하는 예시입니다:

ax = co2_levels.plot(kind='hist', bins=100)

여기서는 표준 .plot() 메서드를 사용하되, kind 인자를 'hist'로 지정했습니다. 또한 bins=100 매개변수를 추가해 데이터를 몇 개의 구간(즉, bins)으로 나눌지 지정했습니다.

지침 1/2

undefined XP
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    2

co2_levels DataFrame을 사용해 CO2 수치 데이터의 상자 그림을 그리세요.