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  3. Python으로 시계열 데이터 시각화
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Exercise

플롯의 색상 팔레트 지정하기

여러 시계열을 시각화할 때는 기본 색상 체계만으로는 서로 구분하기 어려울 수 있어요.

이를 해결하려고 각 색을 수동으로 지정할 수도 있지만, 시간이 많이 걸릴 수 있습니다. 다행히 .plot()의 colormap 인자를 활용하면 대비가 다양한 색상 팔레트를 자동으로 적용할 수 있어요. 이 인자에는 matplotlib colormap 객체를 직접 전달하거나, matplotlib의 colormap() 함수에서 제공하는 기본 문자열 중 하나를 전달할 수 있습니다(전체 목록은 여기에서 확인할 수 있어요).

예를 들어, 다음 명령으로 'viridis' 컬러맵을 지정할 수 있습니다:

df.plot(colormap='viridis')

Instructions 1/2

undefined XP
    1
    2
  • meat DataFrame의 시계열 데이터를 플로팅하고 색상 팔레트를 'cubehelix'로 설정하세요.