플롯의 색상 팔레트 지정하기
여러 시계열을 시각화할 때는 기본 색상 체계만으로는 서로 구분하기 어려울 수 있어요.
이를 해결하려고 각 색을 수동으로 지정할 수도 있지만, 시간이 많이 걸릴 수 있습니다. 다행히 .plot()의 colormap 인자를 활용하면 대비가 다양한 색상 팔레트를 자동으로 적용할 수 있어요. 이 인자에는 matplotlib colormap 객체를 직접 전달하거나, matplotlib의 colormap() 함수에서 제공하는 기본 문자열 중 하나를 전달할 수 있습니다(전체 목록은 여기에서 확인할 수 있어요).
예를 들어, 다음 명령으로 'viridis' 컬러맵을 지정할 수 있습니다:
df.plot(colormap='viridis')
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 시계열 데이터 시각화
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Plot time series dataset using the cubehelix color palette
ax = meat.plot(colormap=____, fontsize=15)
# Additional customizations
ax.set_xlabel('Date')
ax.legend(fontsize=18)
# Show plot
plt.show()