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  3. Python으로 시계열 데이터 시각화
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연습 문제

월별 및 연도별 추세 그리기

2장에서 보셨듯이, DataFrame의 인덱스가 datetime 유형이면 인덱스에 있는 각 날짜의 일(day), 월(month), 연(year)을 바로 추출할 수 있어요. 예를 들어, 인덱스의 각 날짜에서 연도를 추출하려면 .index.year 속성을 사용합니다. 그런 다음 .groupby()와 .mean() 메서드를 사용해 DataFrame의 각 시계열에 대한 연간 평균값을 계산할 수 있어요:

index_year = df.index.year
df_by_year = df.groupby(index_year).mean()

이제 배운 내용을 적용해 jobs DataFrame의 각 시계열에 대한 집계 평균값을 표시해 보세요.

지침 1/2

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  • jobs의 인덱스에 있는 각 날짜의 월을 추출해 index_month에 할당하세요.
  • jobs에서 월별 평균 실업률을 계산해 jobs_by_month에 할당하세요.
  • jobs_by_month의 모든 열을 그리세요.