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  3. Python으로 시계열 데이터 시각화
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Jobs 데이터셋 탐색하기

이번 연습 문제에서는 새로운 jobs DataFrame을 살펴봅니다. 이 데이터에는 2000년부터 2010년까지 미국의 여러 산업에 대한 실업률이 담겨 있어요. 보시다시피, 이 데이터셋은 16개 산업의 시계열과 122개의 시점(10년 동안 매달 1개)으로 구성되어 있습니다. 일반적으로 데이터 사이언스 프로젝트의 전형적인 워크플로에는 데이터 정제와 탐색이 포함되므로, 데이터를 불러오고 결측치를 확인하는 것부터 시작하겠습니다.

คำแนะนำ

100 XP

pandas는 pd로 임포트되어 있어요.

  • url_jobs에 있는 csv 파일을 읽어 jobs라는 DataFrame으로 만들고, 각 열의 데이터 유형을 확인하세요.
  • jobs의 datestamp 열을 datetime 형식으로 변환하세요.
  • datestamp 열을 jobs의 인덱스로 설정하세요.
  • jobs의 각 열에 있는 결측치 개수를 출력하세요.