수치 요약치 계산하기
시계열 데이터를 여러 방식으로 표시하고 주석을 다는 방법을 배웠지만, 데이터의 요약 통계를 확인하는 것도 매우 유익합니다. 이 작업을 할 수 있으면 생성한 그래프를 보완해 줄 데이터의 통계적 특성을 함께 공유하고 논의할 수 있어요. pandas에서는 다음 명령으로 DataFrame의 열에 대한 요약 정보를 빠르게 얻을 수 있습니다.
print(df.describe())
이 명령은 평균, 표준편차, 최솟값과 최댓값, 관측치 수 등 pandas DataFrame의 모든 수치형 열에 대한 통계를 출력합니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 시계열 데이터 시각화
연습 안내
co2_levelsDataFrame의 통계 요약을 출력하세요.co2_levelsDataFrame에서 보고된 최솟값을 출력하세요.co2_levelsDataFrame에서 보고된 최댓값을 출력하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Print out summary statistics of the co2_levels DataFrame
print(____.____)
# Print out the minima of the co2 column in the co2_levels DataFrame
print(____)
# Print out the maxima of the co2 column in the co2_levels DataFrame
print(____)