첫 번째 플롯 만들기!
지금까지 배운 내용을 모두 활용해 첫 번째 시계열 플롯을 만들어 봅시다. 그래프를 더 읽기 쉽고 해석하기 쉽게 만들기 위해, 데이터의 시계열 플롯을 그리고 축 레이블을 지정하는 것부터 시작할 거예요.
matplotlib은 Python에서 가장 널리 쓰이는 시각화 라이브러리로, 이 작업에 가장 적합해요. 다행히 pandas의 Series와 DataFrame 객체에는 matplotlib.pyplot.plot()을 감싼 .plot() 메서드가 구현되어 있어 플롯을 더 쉽게 생성할 수 있어요.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 시계열 데이터 시각화
연습 안내
- DataFrame의 인덱스로
'date'열을 설정하세요. discoveriesDataFrame을 사용해 시계열을 "blue" 선 그래프로 그리고, 반환값을ax에 할당하세요.- 플롯의 x축 레이블을
'Date'로 지정하세요. - 플롯의 y축 레이블을
'Number of great discoveries'로 지정하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Set the date column as the index of your DataFrame discoveries
discoveries = ____
# Plot the time series in your DataFrame
ax = discoveries.____(____=____)
# Specify the x-axis label in your plot
____('Date')
# Specify the y-axis label in your plot
____('Number of great discoveries')
# Show plot
plt.show()