여러 시계열 간의 상관관계

이전 연습 문제에서, jobs DataFrame의 각 시계열에서 seasonal 성분을 추출해 seasonality_df라는 새 DataFrame에 저장했어요. 구인·고용 데이터에서는 계절성의 양상을 비교해 보면 어떤 산업이 서로 가장 비슷하거나 다른지 파악하는 데 도움이 될 수 있어요.

이를 위해 seasonality_df DataFrame을 사용해 데이터셋의 각 시계열 간 상관관계를 계산할 수 있어요. 이 연습 문제에서는 4장에서 배운 내용을 활용해 seasonality_df DataFrame의 시계열들 간 상관관계로 클러스터맵 시각화를 만들어 보겠습니다.