데이터셋의 모든 시계열을 그려 보세요

jobs DataFrame에는 2001년부터 2010년까지 여러 산업의 실업률을 나타내는 16개의 시계열이 들어 있어요. 한 번에 시각화하기에 많아 보일 수 있지만, 4장에서 패싯 그래프를 배웠죠. 이번 연습에서는 jobs DataFrame의 일부 시계열을 살펴보고, 그래프에서 의미 있는 정보를 뽑아 보겠습니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

Python으로 시계열 데이터 시각화

강의 보기

연습 안내

jobs_subset의 처음 5개 행을 확인하세요.
새 jobs_subset DataFrame에 대해 2행 2열 배치의 패싯 그래프를 만드세요. 또한 서브플롯이 x축과 y축 값을 서로 공유하지 않도록 설정하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# A subset of the jobs DataFrame
jobs_subset = jobs[['Finance', 'Information', 'Manufacturing', 'Construction']]

# Print the first 5 rows of jobs_subset
print(____)

# Create a facetted graph with 2 rows and 2 columns
ax = ____(subplots=____,
                      layout=____,
                      sharex=____,
                      sharey=____,
                      linewidth=0.7,
                      fontsize=3,
                      legend=False)

plt.show()

코드 편집 및 실행