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  3. Python으로 시계열 데이터 시각화
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연습 문제

시계열 간 상관관계 계산하기

상관계수는 여러 변수(또는 여러 개의 시계열)가 서로 어떻게 연관되어 있는지를 파악하는 데 사용합니다. 그 결과는 시계열 간의 상관관계를 나타내는 상관행렬로 나타납니다. 상관행렬의 대각 성분은 항상 1이 되는데, 이는 한 시계열이 자기 자신과는 완벽하게 상관되어 있기 때문입니다.

상관계수는 pearson, kendall, spearman 방법으로 계산할 수 있습니다. 각 방법의 자세한 비교는 이 강의 범위를 벗어나지만, 변수들 간의 관계가 선형이라고 생각되면 pearson 방법을, 비선형이라고 생각되면 kendall 또는 spearman 방법을 사용하는 것이 좋습니다.

지침 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Spearman 방법을 사용해 meat DataFrame에서 beef와 pork 열 간 상관행렬을 출력하세요.
  • 위 행렬을 바탕으로 beef와 pork 열 간 상관값을 출력하세요.