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항공사 데이터셋 분석하기

2장에서 여러분은 다음을 배웠어요:

  • pandas DataFrame에 담긴 시계열 데이터에서 결측치 존재 여부를 확인하고, 요약 통계를 수집하는 방법
  • 데이터를 빠르게 파악하기 위해 박스플롯을 만드는 방법
  • groupby()를 사용해 데이터의 집계 통계를 표시하는 방법

이번 연습 문제에서는 이러한 개념을 모두 airline DataFrame에 적용해 보겠습니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

Python으로 시계열 데이터 시각화

강의 보기

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Print out the number of missing values
print(airline.____)

# Print out summary statistics of the airline DataFrame
print(airline.____)
코드 편집 및 실행