박스플롯으로 시계열 데이터 살펴보기

변수의 분포는 항상 먼저 탐색해야 해요. 특히 시계열을 다루고 있으므로, 박스플롯과 수치 요약을 통해 그 특성을 살펴보겠습니다. 참고로, DataFrame의 데이터를 박스플롯으로 그리려면 다음 명령을 사용할 수 있어요:

df.boxplot(fontsize=6, vert=False)

여기서 새 매개변수 vert는 박스플롯을 가로로 그릴지 세로로 그릴지를 지정합니다.

jobs에 있는 모든 시계열의 박스플롯을 그리세요.
jobs의 모든 시계열에 대한 수치 통계 요약을 출력하세요.
결과를 검토하고, 평균값이 가장 큰 시계열과 변동성(표준편차가 가장 큼)이 가장 큰 시계열의 이름을 출력하세요.