개별 구성 요소 그리기
시계열 분해 객체에서 추정된 다른 값들도 추출할 수 있어요. 아래 코드는 관측값(observed), 추세(trend), 잡음(또는 잔차, resid) 구성 요소를 추출하는 방법을 보여줍니다.
observed = decomposition.observed
trend = decomposition.trend
residuals = decomposition.resid
이렇게 추출한 구성 요소를 이용해 각각 따로 시각화할 수 있어요.
이전 연습 문제에서 생성한 decomposition 객체가 작업 공간에 준비되어 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 시계열 데이터 시각화
연습 안내
decomposition객체에서trend구성 요소를 추출하세요.- 이 추세 구성 요소를 그래프로 그리세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Extract the trend component
trend = ____.____
# Plot the values of the trend
ax = ____.____(figsize=(12, 6), fontsize=6)
# Specify axis labels
ax.set_xlabel('Date', fontsize=10)
ax.set_title('Seasonal component the CO2 time-series', fontsize=10)
plt.show()