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  3. Python으로 시계열 데이터 시각화
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演習

시계열 데이터 불러오기

Python에서 시계열 데이터를 임포트하는 가장 일반적인 방법은 pandas 라이브러리를 사용하는 거예요. 파일의 내용을 DataFrame으로 읽으려면 pandas의 read_csv()를 사용할 수 있어요. 다음 명령으로 할 수 있습니다:

df = pd.read_csv("name_of_your_file.csv")

데이터를 Python으로 불러온 다음에는 .head(n=5) 메서드를 호출해 DataFrame의 처음 몇 개 행을 표시할 수 있어요. 여기서 n=5는 처음 5개 행을 출력하겠다는 뜻입니다.

이 연습 문제에서는 1860년부터 1959년까지의 "great" 발명과 과학적 발견의 건수를 담은 시계열 데이터셋을 읽어 들이고, 처음 다섯 행을 출력해 볼 거예요.

指示

100 XP
  • pandas 라이브러리를 pd라는 별칭으로 임포트하세요.
  • url_discoveries에 있는 csv 파일에서 시계열 데이터를 읽어 DataFrame discoveries에 저장하세요.
  • .head() 메서드를 사용해 DataFrame의 처음 5개 행을 출력하세요.