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  3. Pythonで学ぶ統計的思考（パート1）
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Exercise

二項分布の PMF をプロットする

動画でも触れたように、見栄えのよい PMF を描くには少し matplotlib の工夫が必要ですが、ここでは詳しくは扱いません。代わりに、これまで学んだスキルだけで、二項分布の PMF をヒストグラムとしてプロットします。コツは、plt.hist() に bins キーワード引数で渡すビンの境界をうまく設定することです。ビンを整数の中央に配置したいので、境界は -0.5, 0.5, 1.5, 2.5, ... とし、max(n_defaults) + 1.5 までになります。これは np.arange() で配列を作り、その配列から 0.5 を引くことで生成できます。

ローン延滞率の演習ですでに二項分布からサンプリングしており、その結果のサンプルは NumPy 配列 n_defaults に入っています。

Instructions

100 XP
  • np.arange() を使って、ビンが整数の中央に来るようにビンの境界を計算し、結果の配列を変数 bins に保存します。
  • plt.hist() を使って、n_defaults のヒストグラムを density=True と bins=bins のキーワード引数付きでプロットします。
  • プロットを表示します。