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ビー・スウォームプロット

アヤメの花弁の長さに対してビー・スウォームプロットを作成しましょう。x軸には3つの品種名、y軸には花弁の長さを配置します。データを含むデータフレームは df として名前空間に用意されています。

参考として、動画でJustinがビー・スウォームプロットを作成したコードを以下に示します。

_ = sns.swarmplot(x='state', y='dem_share', data=df_swing)
_ = plt.xlabel('state')
_ = plt.ylabel('percent of vote for Obama')
plt.show()

seabornでビー・スウォームプロットを作成する詳細は、help(sns.swarmplot) を参照してください。

この演習はコースの一部です

Pythonで学ぶ統計的思考(パート1)

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演習の手順

  • df.head() を使って DataFrame df を確認し、sns.swarmplot() の呼び出しで xy に渡す列名を特定します。
  • Fisherのアヤメデータセットを含む DataFrame df から sns.swarmplot() を使ってビー・スウォームプロットを作成します。x軸には3つの品種、y軸には花弁の長さを表示します。
  • 軸にラベルを付けます。
  • プロットを表示します。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Create bee swarm plot with Seaborn's default settings


# Label the axes


# Show the plot

コードを編集して実行