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  3. Pythonで学ぶ統計的思考（パート1）
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연습 문제

共分散を計算する

共分散は Numpy の関数 np.cov() を使って計算できます。たとえば、2 つのデータ集合 x と y があるとき、np.cov(x, y) は 2 次元配列を返し、要素 [0,1] と [1,0] が共分散になります。要素 [0,0] は x の分散、要素 [1,1] は y の分散です。この 2 次元の出力配列は自己分散と共分散を整理しているため、共分散行列 と呼ばれます。

I. versicolor の花弁の長さと幅の関係を思い出せるよう、前の演習で作成した散布図を再掲します。

지침

100 XP
  • I. versicolor の花弁の長さ（versicolor_petal_length）と幅（versicolor_petal_width）について、np.cov() を使って共分散行列を計算します。
  • 共分散行列を出力します。
  • 共分散行列の要素 [0,1] から共分散を取り出します。対称性により、要素 [1,0] は [0,1] と同じ値です。
  • 共分散を出力します。