ノーヒッターとサイクルヒットの分布
ここでは、サンプリング関数を使って、ノーヒッターとサイクルヒットを観測するまでの待ち時間を計算します。ノーヒッターの平均待ち時間は 764 試合、サイクルヒットの平均待ち時間は 715 試合です。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶ統計的思考(パート1)
演習の手順
successive_poisson()関数を使って、ノーヒッターとサイクルヒットを観測するまでの待ち時間の分布から 100,000 サンプルを生成します。- 以前の演習で扱ったステップヒストグラムの手法で、待ち時間の PDF をプロットします。必要なキーワード引数を忘れないでください。
bins=100、density=True、histtype='step'を使います。 - 軸ラベルを付けます。
- プロットを表示します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Draw samples of waiting times: waiting_times
# Make the histogram
# Label axes
# Show the plot