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Belmont Stakes の結果は正規分布に従いますか？

1926年以降、Belmont Stakes は3歳サラブレッドによる1.5マイルの競走です。1973年には Secretariat が史上最速のタイムを記録しました。最速の年がある一方で、1970年は異常な降雨とぬかるみのため最も遅い年でした。これら2つの外れ値をデータセットから取り除いたうえで、Belmont 勝者のタイムの平均と標準偏差を計算してください。この平均と標準偏差を用いて rng.normal() から正規分布に従うサンプルを生成し、CDF をプロットします。さらに、勝者タイムから得た ECDF を重ねて表示しましょう。これらは正規分布に近いといえますか？

※補足: Justin は Belmont Stakes に関するデータを Belmont のWikipediaページ からスクレイピングしました。

คำแนะนำ

100 XP
  • 2つの外れ値を除いた Belmont 勝者タイムの平均と標準偏差を計算します。NumPy 配列 belmont_no_outliers にデータが入っています。
  • この平均と標準偏差を使って、rng.normal() で正規分布から1万件のサンプルを取得します。
  • 理論サンプルのCDFと、Belmont 勝者データのECDFを計算し、それぞれ x_theor, y_theor と x, y に代入します。
  • Submit を押して、サンプルのCDFとECDFをプロットし、軸ラベルを付けてプロットを表示してください。