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  3. Pythonで学ぶ統計的思考（パート1）
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연습 문제

散布図

前の演習でビースウォーム図、箱ひげ図、ECDF 図を作成したときは、アヤメの種ごとの花弁の長さを比較しました。では、1つの種の2つの特性を比較したい場合はどうすればよいでしょうか？ まさにそれをこの演習で行います。Anderson の Iris versicolor の花について、花弁の長さと幅の測定値の散布図を作成します。もし花がスケール（成長しても形の比率を保つ）するなら、長さと幅には相関があるはずです。

参考として、動画で散布図を作るために使用したコードを以下に示します。

_ = plt.plot(total_votes/1000, dem_share, marker='.', linestyle='none')
_ = plt.xlabel('total votes (thousands)')
_ = plt.ylabel('percent of vote for Obama')

지침

100 XP
  • plt.plot() に適切なキーワード引数を指定して、versicolor の花弁の長さ（x軸）と幅（y軸）の散布図を作成してください。変数 versicolor_petal_length と versicolor_petal_width はすでに名前空間にあります。marker='.' と linestyle='none' のキーワード引数を忘れないでください。
  • 軸にラベルを付けます。
  • プロットを表示します。