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Rのごく基本的な操作に慣れ、電卓として使う方法を学びます。さらに、Rで最初の変数を作成し、数値型や文字型などの基本的なデータ型を確認します。
この章では、AppleやIBMなどの株価データを用いて、ベクトルと行列について体系的に学びます。ベクトルや行列の作成、命名、操作、そして要素の選択まで、自信を持って扱えるようになります。
Rで最も重要なデータ構造の一つであるデータフレームは、現実のデータの多くが取る形です。行列の構造を持ちながら、列ごとに異なるデータ型を扱える柔軟性を兼ね備えています。
現在の演習
回答が限られたカテゴリに分類されるデータは、ファクターとして表現できます。この章では、社債の信用格付けを題材に、ファクターの作成、順序づけ、抽出について学びます。
Rで関連するベクトル、行列、データフレームをひとまとめに持てたら便利だと思いませんか?この最終章では、株式の小さなポートフォリオを作りながら、リストとその多彩な機能を探究します。