Split-Apply-Combine

データフレームをあるグループで分割し、各グループに変換を適用し、その結果を再び1つのデータフレームに結合する――これはデータサイエンスでよくある課題です。R ではこの一連の流れを「split-apply-combine」と呼びます。Intermediate R for Finance では、この種の問題や便利な関数をさらに学びますが、ここではシンプルな例を試してみましょう。

たとえば cash データフレームで、会社 A の cash_flow を2倍、会社 B の cash_flow を3倍にしたいとします。

grouping <- cash$company
split_cash <- split(cash, grouping)

# 各リスト要素の cash_flow 列には次のようにアクセスできます：
split_cash$A$cash_flow
[1] 1000 4000  550

split_cash$A$cash_flow <- split_cash$A$cash_flow * 2
split_cash$B$cash_flow <- split_cash$B$cash_flow * 3

new_cash <- unsplit(split_cash, grouping)

cash_flow 列へのアクセス方法をもう一度確認しましょう。最初の $ は、split_cash リストの要素 A にアクセスするためのものです。2つ目の $ は、A 内のデータフレームにある cash_flow 列にアクセスするためのものです。