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演習

学校モデルの解釈

これまでに、学習者の数学知識の伸びを予測するモデルを作成しました。 ここでは、そのモデルから係数を抽出して確認します。

これらの係数推定には不確実性があり、95%信頼区間（CI）がその不確実性を表します。 あるパラメータの95%信頼区間にゼロが含まれていなければ、そのパラメータはゼロと統計的に異なる可能性が高いといえます。 モデルの解釈についての詳細は、DataCamp のコース Foundations of Inference で学べます。

指示1 / 3

undefined XP
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  • 前の演習で作成した lmer モデル lmer_classroom は読み込まれています。
  • tidy() 関数を使い、conf.int を TRUE に設定して、信頼区間を含むモデルの係数を抽出します。
  • Tidy の出力を lmer_coef として保存し、このオブジェクトを表示してください。