始める無料で始める

学校モデルを構築する

ここでは、どの要因が算数知識の伸びを予測するかを調べるモデルを作成します。 動画で説明したとおり、次の点を確認するモデルを作ります。

  1. 生徒の性別は知識の伸びに影響しますか？
  2. 教師の研修は伸びに影響しますか？また、教師の算数知識は伸びに影響しますか？

このモデルでは、ほかの予測因子も併せて考慮します。

  • 就学前（幼稚園）の算数知識は、その後の伸びに影響しますか？
  • 学校の社会経済的状況は生徒の伸びに影響しますか？

この演習はコースの一部です

R による階層モデルと混合効果モデル

コースを見る

演習の手順

  • student_data を用いてモデルを構築し、出力を lmer_classroom として保存します。
  • 固定効果として mathknow、mathprep、sex、mathkind、ses を用いて mathgain を予測します。
  • ランダム効果として classid を含めます。
  • モデルの出力を表示します。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Build the model
___

# Print the model's output
print(___)
コードを編集して実行