モデルの構築

この演習では、まず単純な線形モデル（lm()）を作成し、次に線形混合効果モデル（lmer()）を作成します。最初のステップの目的は、lm() の出力のほうが lmer() よりデバッグしやすいため、単純なモデルでデータが問題なく動作することを確認することです。次の演習では、このモデルに対する2つの統計的推論手法を比較します。