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  3. R による階層モデルと混合効果モデル
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Exercise

モデルの構築

この演習では、まず単純な線形モデル（lm()）を作成し、次に線形混合効果モデル（lmer()）を作成します。最初のステップの目的は、lm() の出力のほうが lmer() よりデバッグしやすいため、単純なモデルでデータが問題なく動作することを確認することです。次の演習では、このモデルに対する2つの統計的推論手法を比較します。

Инструкции 1 / 2

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  • 1
    • lm() を使って線形モデルを構築します。このステップの目標は、エラーや警告なしにモデルが作成できることを確認することです。sleep データから、固定効果の group（1番目）と ID（2番目）によって extra を予測させてください。
  • 2
    • sleep データを使い、固定効果 group とランダム効果の切片 ID によって extra を予測する lmer() モデルを構築します。