モデルの構築

モデル構築の手順として、まずはシンプルなポアソン回帰を作成しましょう。glmer()よりglm()のほうが実行が速く、デバッグもしやすいです。たとえば、ポアソン回帰なら整数でないデータが混じっていることを検知できます。さらに、ポアソン回帰は、より複雑なモデルを理解するための直感も与えてくれます。

問題が発生した場合は、指示に従ってデータを修正してください。

最後に、反復測定のポアソン回帰を構築して保存します。