NY州のヘイトクライムデータを探索する

ニューヨーク州は、各郡で発生したヘイトクライムの件数を報告しています。このケーススタディでは、時間の経過とともにヘイトクライムの件数が変化しているかを確認します。これらの演習には2つの目的があります。1つ目は、一般化線形混合効果回帰（glmer()）をRでの反復測定にどのように使えるかを示すこと。2つ目は、統計的推論に混合効果モデルを使う別の例を提供することです。

ニューヨーク州の郡ごとに人口規模が異なることを踏まえると、事前にランダム効果の切片が必要だと仮定するのは妥当です。しかし、ランダム効果の傾きも必要でしょうか？データをプロットして、トレンドが郡によって異なるように見えるか確認しましょう。さらに、データを可視化することで、状況を直感的に理解できるようになります。