データを見てみましょう
新しいデータセットで最初に行うべきことの一つは、分析の前に可視化することです。この演習では、ggplot2 を使ってデータをプロットし、論文レベルの図を作成します。まずはデータを「目で見る」ことが目的です。
このデータでは、2種類の薬が個人の睡眠量を変化させるかを調べます。関心のある応答変数は、患者が得た extra（追加の）睡眠量です。予測変数は薬の group です。各患者の ID により、繰り返し測定の分析が可能になります。これはランダム効果の切片に相当し、睡眠薬を与えたときのベースライン効果を表します。ここで重要なのは個々人が何時間寝たかではなく、グループ間の睡眠の変化です。
data.frame sleep にはこれらの変数が含まれています。
この演習はコースの一部です
R による階層モデルと混合効果モデル
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Plot the raw data
ggplot(data = ___, aes(x = ___, y = ___)) +
geom_point()