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  5. R による階層モデルと混合効果モデル

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Exercise

データを見てみましょう

新しいデータセットで最初に行うべきことの一つは、分析の前に可視化することです。この演習では、ggplot2 を使ってデータをプロットし、論文レベルの図を作成します。まずはデータを「目で見る」ことが目的です。

このデータでは、2種類の薬が個人の睡眠量を変化させるかを調べます。関心のある応答変数は、患者が得た extra(追加の)睡眠量です。予測変数は薬の group です。各患者の ID により、繰り返し測定の分析が可能になります。これはランダム効果の切片に相当し、睡眠薬を与えたときのベースライン効果を表します。ここで重要なのは個々人が何時間寝たかではなく、グループ間の睡眠の変化です。

data.frame sleep にはこれらの変数が含まれています。

Instructions 1/3

undefined XP
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    3
  • ggplot2 を使って生データの点をプロットします。
  • data.frame sleep で、y 変数は extra、x 変数は group です。