マルチレベルの生徒データ
階層モデルを使う前に、プロットと線形モデルでデータを確認しましょう。 データを可視化すると直感がつかめ、潜在的な傾向や問題点が見えてきます。 シンプルなモデルを作ると、階層モデルとの比較ができます。 シンプルな線形モデルは階層モデルの出発点になり、トラブルシューティングも階層モデルより素早く簡単に行えます。
この演習では、教員の数学知識が生徒の数学スコアの伸びをどの程度予測できるかをプロットします。
この演習はコースの一部です
R による階層モデルと混合効果モデル
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Plot the data
ggplot(data = ___, aes(x = ___, y = ___)) +
geom_point() +
geom_smooth(method = ___)