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  3. R による階層モデルと混合効果モデル
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演習

マルチレベルの生徒データ

階層モデルを使う前に、プロットと線形モデルでデータを確認しましょう。 データを可視化すると直感がつかめ、潜在的な傾向や問題点が見えてきます。 シンプルなモデルを作ると、階層モデルとの比較ができます。 シンプルな線形モデルは階層モデルの出発点になり、トラブルシューティングも階層モデルより素早く簡単に行えます。

この演習では、教員の数学知識が生徒の数学スコアの伸びをどの程度予測できるかをプロットします。

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  • ggplot2 の ggplot() を使って、生徒レベルのデータ（student_data）を可視化します。
  • 教員の数学知識（mathknow）を x 軸、生徒の数学の伸び（mathgain）を y 軸にプロットします。
  • geom_smooth() を使って、lm のトレンドラインを追加します。