固定効果と変量効果の予測子
前の演習では、異なる固定効果と変量効果を使って混合効果モデルを当てはめました。
ときには、同じ予測子を固定効果と変量効果の両方として含めることがあります。たとえば、母親の出産時の年齢（AverageAgeofMother）の平均的な効果を推定したいとします。予測子を固定効果として含めると、すべての地域に共通する母親の年齢の効果を推定できます。予測子を変量効果として含めると、州ごとに異なる傾き推定を同時に考慮（あるいは「補正」）することができます。
この演習はコースの一部です
R による階層モデルと混合効果モデル
演習の手順
county_births_dataを用いて、BirthRateを予測するために、AverageAgeofMotherを固定効果とし、State内に入れ子にしたAverageAgeofMotherを変量効果として含むlmer()を作成してください。数式では固定効果を変量効果より前に書くようにしてください。- 出力に対して
summary()を実行してください。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Construct a lmer()
out <- lmer(___)
# Look at the summary
summary(___)