結果をプロットする
これまでの演習では、生データの確認、モデルの構築、そしてそのモデルを用いた統計的推論を行いました。薬2は薬1と比べて追加睡眠時間を増やすことが分かりました。この演習では、薬2がどれだけ追加睡眠を増やしたのかを可視化します。
まず、tidyr パッケージの pivot_wider() 関数を使ってデータを整形します。次に、各個体ごとの追加睡眠の差を計算します。最後に、この差をヒストグラムとしてプロットします。
この演習はコースの一部です
R による階層モデルと混合効果モデル
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Load the tidyr package
library(___)
# Make the data wider
___ <-
pivot_wider(sleep,
names_from = group, values_from = extra)
# Calculate the difference
sleep_wide$___ <- sleep_wide$`2` - sleep_wide$`1`