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  3. R による階層モデルと混合効果モデル
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cvičení

結果をプロットする

これまでの演習では、生データの確認、モデルの構築、そしてそのモデルを用いた統計的推論を行いました。薬2は薬1と比べて追加睡眠時間を増やすことが分かりました。この演習では、薬2がどれだけ追加睡眠を増やしたのかを可視化します。

まず、tidyr パッケージの pivot_wider() 関数を使ってデータを整形します。次に、各個体ごとの追加睡眠の差を計算します。最後に、この差をヒストグラムとしてプロットします。

Pokyny 1/2

undefined XP
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  • tidyr パッケージを読み込みます。
  • データをワイド型に変換し、結果を sleep_wide として保存します。
  • 差分を計算し、列名を diff として保存します。