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  3. R による階層モデルと混合効果モデル
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帰無仮説検定

帰無仮説検定では、変数がゼロから「有意に」異なるかどうかを検定するためにp 値を用います。近年、帰無仮説検定や p 値の乱用・過度の使用を受けて、American Statistical Association はp 値の使用に関する声明を発表しました。

このような批判や数値計算上の課題があるため、Doug Bates（lme4 パッケージの開発者）はパッケージに p 値を含めていません。それでも、p 値を推定したい、あるいは推定する必要がある場合があります。そこで、このニーズに応えるために、lmerTest パッケージを含む複数のパッケージが存在します。

lmerTest は lme4 パッケージと同じ lmer() の構文を使いますが、出力が一部異なります。本演習では、lmerTest と lme4 の両方を使って lmer() モデルを当てはめます。

คำแนะนำ 1 / 2

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  • lmerTest パッケージを読み込みます（これにより lme4 パッケージも読み込まれます）。
  • lme4 パッケージのみを使って lmer() モデルを構築します。R では lme4::lmer() とします。
  • 同じ lmer() を、今度は lmerTest パッケージを使って構築します。
  • 各モデルのサマリーを確認します。