1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Pythonで学ぶ一般化線形モデル
Connected

Exercise

多重共線性の影響

crab データセットを使って多重共線性の影響を分析します。多重共線性には次のような影響があることを思い出してください。

  • 係数は有意でないのに、その変数は \(y\) と強く相関している。
  • 変数の追加・削除で係数が大きく変化する。
  • 係数の符号が論理的でない。
  • 変数間のペア相関が高い。

Instructions

100 XP
  • GLM 用に statsmodels ライブラリから必要な関数をインポートします。
  • 説明変数に weight と width、応答に y を用いて、多変量ロジスティック回帰モデルを当てはめます。
  • print() 関数でモデル結果を表示します。