1. Învăţa
  2. /
  3. Courses
  4. /
  5. Pythonで学ぶ一般化線形モデル

Connected

exercise

パラメータ推定値の抽出

回帰モデルでは、一般的に係数の推定値が主な関心事です。前の演習では、モデル適合の結果を確認し、係数値とそれに対応する統計量を確認する方法を学びました。この演習では、モデルオブジェクトから係数を取り出す方法を学びます。

.params 属性には、適合済みモデルの係数(最初に切片)が含まれます。係数の95%信頼区間を計算するには、適合済みモデル wells_fit のメソッド .conf_int() を使います。

適合したモデルは wells_fit として保存され、すでにワークスペースに読み込まれていることを思い出してください。

Instrucţiuni

100 XP
  • .params 属性を使って、係数を intercept と slope に保存します。
  • 保存した切片と傾きを表示します。
  • .conf_int() を使って係数の95%信頼区間を抽出し、表示します。