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  3. Pythonで学ぶ一般化線形モデル
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当てはめ値のプロット

以前に当てはめた、応答変数をsat、説明変数をwidthとするホースシュークラブのデータに対するPoisson回帰モデルを使って、モデルの当てはまりを可視的に確認し、先ほど可視化した線形モデルと比較します。

ワークスペースには、crabデータと、modelという名前で保存されたPoisson回帰モデルが読み込まれています。

Instruktioner 1 / 2

undefined XP
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  • 当てはめ値を抽出し、crabデータフレームに新しいfit_values列として追加します。