過分散の確認
この演習では、先ほど当てはめたモデル、つまり width を説明変数として sat を当てはめたウマヅラカニ(horseshoe crab)のPoissonモデルに過分散がないかを確認します。動画で見たように、当てはまりで過分散の可能性を確認するには、次を計算します。
model.pearson_chi2 / model.df_resid
ここで、.pearson_chi2 はPearson統計量、.df_resid は残差の自由度を表します。
ワークスペースには、モデル crab_pois とデータセット crab があらかじめ読み込まれています。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶ一般化線形モデル
演習の手順
- Poisson回帰モデル
crab_poisに対して、Pearson統計量と残差の自由度の比を計算してください。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Compute and print the overdispersion approximation
____(____.____ / ____.____)