1. 学ぶ
  2. /
  3. コース
  4. /
  5. Pythonで学ぶ一般化線形モデル

Connected

演習

過分散の確認

この演習では、先ほど当てはめたモデル、つまり width を説明変数として sat を当てはめたウマヅラカニ(horseshoe crab)のPoissonモデルに過分散がないかを確認します。動画で見たように、当てはまりで過分散の可能性を確認するには、次を計算します。

model.pearson_chi2 / model.df_resid

ここで、.pearson_chi2 はPearson統計量、.df_resid は残差の自由度を表します。

ワークスペースには、モデル crab_pois とデータセット crab があらかじめ読み込まれています。

指示

100 XP
  • Poisson回帰モデル crab_pois に対して、Pearson統計量と残差の自由度の比を計算してください。