1. 学ぶ
    2. /
  2. コース
    3. /
  3. Pythonで学ぶ一般化線形モデル
Connected

演習

データ型と分布族

このレッスンでは、一般化線形モデル（GLM）で扱えるさまざまなデータ型を学びました。この演習では、データ型を復習し、GLM に適切な分布族を当てはめます。

指示1 / 3

undefined XP
    1
    2
    3

質問

ニューヨーク市のブルックリン橋で、日ごとの気温から自転車の通行数を予測する研究を考えます。

変数を含むデータセット bike の先頭 5 行をコンソールで確認しましょう。これには pandas の head() 関数が使えます。

モデル学習に必要な変数は次の 2 つです。

  1. Brooklyn_B: ブルックリン橋での自転車通行数
  2. Avg_Temp: ニューヨーク市の日平均気温

散布図でデータを可視化すると、次のようになります。

GLM を当てはめることにしました。ここで応答である「自転車の通行数」を考えると、GLM にはどの分布族を選びますか？

選択肢