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  3. Pythonで学ぶ一般化線形モデル
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演習

連続変数のためのモデル行列

この動画では、モデル式、モデル行列を得るためのdmatrix()の内部動作、そしてそれがglm()関数とどのように関係するかを学びました。復習すると、dmatrix()への入力はglm()のformula引数の右辺です。変数がデータフレームの列である場合は、data引数でデータソースを指定する必要があります。

dmatrix('y ~ x1 + x2', 
        data = my_data)

この演習では、モデルを当てはめる前に、モデルの構造を確認して理解します。

データセットwellsは作業スペースに事前に読み込まれています。

指示1 / 2

undefined XP
  • 1

    patsyからdmatrixをインポートし、'arsenic'でmodel_matrixを作成して、先頭5行を表示してください。

  • 2

    patsyからdmatrixをインポートし、'arsenic'と'distance100'でmodel_matrixを作成して、先頭5行を表示してください。