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exercise

統計的有意性

ビデオでは、weight を使って y を予測することで、horseshoe crab（カブトガニ）のモデルを分析しました。この演習では、説明変数を width に変えて、推定係数の有意性を評価します。

係数は、モデル化しようとしている関係の有意性を判断する助けになります。係数が正なら、予測子が大きくなるほど事象の確率は高くなり、負ならその逆です。

データセット crab はワークスペースに読み込まれています。

Instruktioner 1 / 2

undefined XP
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  • statsmodels ライブラリと、statsmodels.formula API から glm 関数をインポートします。
  • 応答を y、説明変数を width として、ロジスティック回帰モデルを当てはめます。
  • .summary() を使ってモデルのサマリーを表示し、結果を確認します。