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  3. Pythonで学ぶ一般化線形モデル
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演習

2つのモデルを比較する

前の演習で、説明変数として distance100 と arsenic を用いたモデルを当てはめました。この演習では、各追加変数がモデル適合に与える影響を分析します。

当てはめたモデルは次のとおりで、すでにワークスペースに読み込まれています。

  1. model_dist = 'switch ~ distance100'

  2. model_dist_ars = 'switch ~ distance100 + arsenic

データセット wells もワークスペースに読み込まれています。

指示

100 XP
  • ヌルモデルに distance100 を追加したときの逸脱度の差を計算してください。
  • distance100 を含むモデルに arsenic を追加したときの逸脱度の差を計算してください。