summary() を使ったモデル当てはめ結果
前の演習では、glm() と .fit() を使ってロジスティック回帰モデル wells_fit を当てはめました。モデルを当てはめた後の2つ目のステップは、結果を確認することです。そのために .summary() 関数を使います。これは、モデル係数とその当てはまり具合の概要に加えて、いくつかの統計量をまとめて提供します。
この後のレッスンでは、モデル出力の読み解き方や、提示される統計量の詳細とその解釈方法を学びます。
モデル wells_fit はワークスペースに読み込まれています。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶ一般化線形モデル
演習の手順
summary()を使って、wells_fitのモデルサマリーを表示してください。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# View the results of the wells_fit model
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