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summary() を使ったモデル当てはめ結果

前の演習では、glm().fit() を使ってロジスティック回帰モデル wells_fit を当てはめました。モデルを当てはめた後の2つ目のステップは、結果を確認することです。そのために .summary() 関数を使います。これは、モデル係数とその当てはまり具合の概要に加えて、いくつかの統計量をまとめて提供します。

この後のレッスンでは、モデル出力の読み解き方や、提示される統計量の詳細とその解釈方法を学びます。

モデル wells_fit はワークスペースに読み込まれています。

この演習はコースの一部です

Pythonで学ぶ一般化線形モデル

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演習の手順

  • summary() を使って、wells_fit のモデルサマリーを表示してください。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# View the results of the wells_fit model
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コードを編集して実行