前の演習では、crab データを使って width から y を予測する線形回帰モデルと GLM（ロジスティック）回帰モデルの両方を当てはめました。つまり、雌の幅が与えられたときに、近くにサテライトのオスガニがいる確率を予測したい、という設定でした。

この演習では、2つのモデルから得られた推定確率（出力）を詳しく確認し、今回の問題に線形モデルの当てはまりが適切かどうかを考察します。

一般的には、モデルは新しい（まだ見ていない）データでテストします。このようなデータセットは test サンプルと呼ばれます。
test サンプルはすでに作成され、ワークスペースに読み込まれています。モデルに含まれるすべての変数についてテスト値が必要になる点に注意してください。この例では width です。

crab データセットはワークスペースに読み込まれ済みです。

GLM をどのように構築しますか？

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