ポアソン回帰を当てはめる
この演習では、crab データセットを使って最初のポアソン回帰モデルを当てはめます。
crab データセットはワークスペースにあらかじめ読み込まれています。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶ一般化線形モデル
演習の手順
statsmodels.apiライブラリをsmとしてインポートします。statsmodels.formula.apiからglmをインポートします。- 応答分布に
Poisson()を指定し、応答変数をsat、説明変数をweightとしてポアソン回帰を当てはめます。 .summary()を使ってモデル結果を表示します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Import libraries
import ____.____ as sm
from ____.formula.api import ____
# Fit Poisson regression of sat by weight
model = ____('____ ~ ____', data = ____, family = ____.____.____).____
# Display model results
____(model.____)